Nox-Lumen Auto 技术博客

Polarion 自动化配置：集成能力与落地流程

FDE / Loop 的姊妹篇（面向客户）：这套 AI 集成能为你做什么——需求分析、用例派生、结果判定回写、自动建缺陷、追溯链路；以及它怎么贴着你那套字段全是自定义的 Polarion 落地——只读账号起步、自动识别结构、你确认、当场试跑、再上线自动跑，全程不改你一个字段。

2026年6月14日

Loop 怎么跑进汽车研发：FDE 驻场，把 AI 做成自主闭环

把 Combo Agent 当作驻场工程师（FDE）配置进客户的研发流程：事件触发的自主闭环（Loop）盯着 Polarion——新需求自动分析、派生用例、台架结果判定回写、失败自动建缺陷并连追溯；文末用 skill 当场往客户 Polarion 写入一条缺陷（DP-544）作证。

2026年6月13日

从需求到 MBSE 建模图表：用建模技能（skill）自动生成 ASPICE 静态 / 动态 / 追溯图

把软件设计 / 需求文档喂给 Combo Agent 的建模技能（skill-sysml-v2 / skill-mbse-capella / skill-plantuml / automotive-process-analyzer），自动产出 SWE.2 静态视图、需求追溯、以及带 alt 错误处理与 FMEA 的时序图——ASPICE 工作产物级别，过程可复现、图随文档更新。

2026年6月4日

案例：ASPICE 工程闭环——从断链定位到测试派生

一个 ECU 项目的真实落地：S1 追溯重建、S2 变更影响、S3 测试派生、S4 覆盖率审计，四段流程在同一份会话里跑通，覆盖 V-Model 左右两侧 SYS.1 → SWE.6 全过程域。

2026年5月14日

Nox-Lumen Auto 当前进展：四个 Agent + ALM 通吃

需求分析 / 代码生成 / 测试派生 / 缺陷定位四类 Agent 已覆盖 V 字两侧关键节点，对接 DOORS / Polarion / Jama / Jira / 飞书项目，不要求客户换工具链。双层代码审查、MCAL 配置生成、26262 / 21434 合规辅助同步可用。

2026年5月14日

汽车专属 Skill：把 V 字两侧的机械活全包了

automotive-process-analyzer 啃需求和 V 字断点、canoe-test-automation 出 CAPL/M-Script/TCL 测试脚本、standards-converter 处理 ARXML/DBC/A2L 多标准互转——汽车工程闭环里最耗人时间的"格式与对齐"被 Agent 接走。

2026年5月14日

代码索引三档：什么时候开重索引才不浪费

零索引 / 轻索引 / 重索引——你愿意付出多少索引时间，换什么深度的检索。日常 PR 用轻索引秒级响应，ASIL-D 合规审才需要重索引。这一篇讲透「什么场景用什么档」。

2026年5月14日

一份代码，三处行业：combo agent 的平台-行业双层架构

combo agent 把通用 Agent 编排、上下文管理、技能体系做成平台层，把法律、汽车、制造的专业 know-how 沉到应用层，靠 variant 在同一份代码上跑出三个面向不同客户的官网与产品。

2026年5月14日

Graft：让 Agent 接力跑长链路，而不是每个会话都从零开始

工程师每天的工作分两端——云端跑重型 Agent 分析、本地 IDE 写代码。Graft 把两端打通：本地 IDE 直接拿云端 KB 当 RAG、嫁接已有 session 的产出物、把任务派回云端长寿命会话异步跑。

2026年5月14日