本地 Coding Agent 联用
这是什么
本分类下的 skill 不跑在 combo agent 平台上,而是装到用户本地的编程 Agent 宿主(Cursor / Claude Code / Codex 等)里,作为本地 AI 与云端 combo agent 之间的桥接层。
让本地 IDE 里的 AI 也能读到云端 session 的执行成果,把云端的"分析结论"嫁接进本地的"代码修改"循环。
为什么需要这一类 skill
平台上跑的 Agent 擅长汇总分析(ASPICE 追溯、需求/设计审计、跨基线对比),但最终改代码、跑测试、提 PR 这些动作往往发生在用户本地的 IDE 里。如果两端没有连通:
- 平台辛苦得出的结论只能"看看",落不到代码
- 本地 AI 不知道平台已经做过什么,从零开始重复分析
- 用户在两个聊天窗口之间手动复制粘贴
本地 Coding Agent 联用 skill 解决的就是这道桥:
与平台 builtin skill 的差异
| 维度 | builtin skill(云端) | 本地 Coding Agent skill |
|---|---|---|
| 运行位置 | combo agent 平台 Agent 进程 | 用户本地的 IDE 宿主 |
| 安装方式 | 平台默认随 Agent 加载 | 用户拷贝/软链到 ~/.cursor/skills 等 |
| 调用通道 | 平台进程内 FunctionTool 直调 | 通过 scripts/*.py 走 HTTPS 远程调 |
| 认证 | 平台 session 内置 | 本地 ~/.config/<skill>/token.json |
| 典型用户 | 平台租户的业务 Agent | 工程师在 IDE 里写代码的同时 |
当前可用 skill
graft-comboagent
🌿 跨 Session 嫁接(本地版):从本地 IDE 通过 HTTPS 读取云端 combo agent session 的 digest / round / 产出物
计划扩展:本地 CLI、本地代码 → 云端 Agent 触发(webhook 反向发起)等。需求请提到 help/contact。
通用安装步骤
每个 skill 包都是一个独立目录(含 SKILL.md + scripts/),把它放进对应宿主的 skill 目录即可被自动发现:
| 宿主 | 用户级目录(推荐) | 项目级目录 | 官方 Skills 文档 |
|---|---|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ | .cursor/skills/ | cursor.com/docs/skills |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ | .claude/skills/ | code.claude.com/docs/en/skills |
| Trae | ~/.trae/skills/ | .trae/skills/ | docs.trae.ai/ide/skills |
| Codex | ~/.codex/skills/ | .codex/skills/ | (内部 CLI,跟随仓库内 SKILL.md 标准) |
Cursor 同时也会自动扫描
~/.claude/skills/、.claude/skills/、~/.codex/skills/、.codex/skills/—— 装一份就能在多宿主复用。
第一步:从公开仓库 Nox-Lumen-tech/combo-skills 取 skill 包:
第二步:装到对应宿主(以 graft-comboagent 为例):
装完重启宿主让 skill 被 discovery 阶段加载。Claude Code 在已开会话里实时检测新增/修改(不必重启),但新建顶层目录仍要重启。 想让 skill 跟着仓库更新?给
~/src/combo-skills加个 croncd ~/src/combo-skills && git pull就行(前提是用了软链而不是cp -r)。
Python 依赖
本分类下的 skill 大多需要:
具体每个 skill 还有什么额外依赖,看 skill 自己的页面。
相关文档
- graft-comboagent — 本分类首个 skill
- 核心概念 · Graft — Graft 机制的总论
- skills/agentic/graft — Graft 的云端 builtin 版本(platform Agent 用的)